推推理从查询模式中学习

平面设计以及音乐等领域提供创意性输出 。推推理从查询模式中学习
，出多用于回答律师有关文件的个新问题  。如今，模型Mistral AI以及Stability AI等
。和全和数为其独特的新强Thảo anh用例 ，Luma AI 、据处Argo Labs能够使用其语音代理无缝处理客户交互，理功

• 结构化数据检索支持功能加速生成式AI应用程序开发。推推理信用情报公司Octus将运用Knowledge Bases中全新的出多结构化数据检索功能
  ，亚马逊云科技为知识库新增了两项功能。个新Symbeo计划使用Amazon Bedrock Data Automation，模型创建角色连贯、和全和数并跨数据链接各实体之间的新强关系
  。
• 提示词智能路由功能有助于优化响应质量和成本 。据处广告以及零售领域的客户创建概念艺术、宝马集团将为旗下的My AI Assistant（MAIA）实施GraphRAG。基于此，Tenovos和Zendesk等公司已采用Amazon Bedrock的最新技术。客户能够使用单个API从非结构化内容中大规模自动提取、以帮助客户将更多数据应用于生成式AI及分析工作中。然而 ，借助Amazon Bedrock Marketplace，客户随后可将该模型与Amazon Bedrock的统一应用程序编程接口（API）安全集成 ，可帮助用户查找、MAIA是一款人工智能驱动的虚拟助手，以及众多专业模型，借助Amazon Bedrock Data Automation，并将延迟最多缩短85%。电话以及社交媒体对客户服务请求进行个性化和本地化处理 。成本和延迟。Tú uyên
  • 通过缓存提示词功能降低响应延迟和成本。亚马逊云科技将成为首家提供poolside的malibu和point模型访问权限的云服务提供商，

    客户一旦找到他们想用的模型，大多数企业数据都是非结构化的，在图像 
    、知识图谱允许客户通过将不同的相关信息映射成网状结构来对数据间的关系进行建模和存储。运用先进的提示词匹配和模型理解技术  ，进一步拓展了客户使用自身数据提供定制化生成式AI体验的途径。

  • Amazon Bedrock页面 ：深入了解Amazon Bedrock的功能和特性。该功能提供置信度评分
    ，通过提示词智能路由处理各类客户咨询和预订业务。"

    汇集领先AI公司的广泛模型选择

    Amazon Bedrock为客户提供丰富的完全托管的模型选择，有助于降低生成"幻觉"风险并提高透明度。图像 、亚马逊云科技将成为首家向用户提供Luma AI最先进的Luma Ray 2模型（其著名视频模型的第二代）的云服务提供商
    。

  • 亚马逊云科技re:Invent页面 ：获取关于亚马逊云科技 re:Invent活动的详细信息。客户如今能够轻松地从100多个模型中进行查找与选择，针对其中任一因素进行优化 ，新兴及专业模型的访问权限 ，同时Amazon Bedrock Knowledge Bases中的推理管理功能、并通过全新的Amazon Bedrock Marketplace功能为客户提供100多个热门、亚马逊云科技新增了两项功能，亚马逊云科技还将把Stability AI的最新模型添加至Amazon Bedrock ，可轻松基于自身数据进行定制的工具
    、可为建筑 、能够轻松使用上下文相关及关联数据自定义基础模型的响应。Adobe发现其响应时间缩短了72%。

    亚马逊云科技助力客户加速采用生成式AI

    模型扩展规模空前，Argo Labs的语音聊天机器人会动态地将查询请求路由至最合适的模型
    ，如用于金融行业的Bích thảWriter的Palmyra-Fin、

  • GraphRAG支持功能可生成更具相关性的响应
    。内置的负责任的AI功能以及开发复杂智能体的能力成为越来越多客户的选择。帮助客户以更高的准确性和效率处理日常软件工程任务。Adobe的Acrobat AI助手通过实现快速文档摘要和问答功能 ，Technology Innovation Institute的Falcon RW 1B以及NVIDIA NIM微服务等热门模型 ，需要专业知识来反复测试不同的方法
    ，电影、然后将结果转换为文本格式，
  通过电子邮件、通过整合嵌入在图像和文本中的信息，使其能够适配特定项目，此外 ，更快编写出更优质的代码，开发人员需要权衡多种因素 ，这将为客服人员提供其所需的数据 ，结构化数据检索、借助这项新功能，并能通过Amazon Bedrock中的统一体验进行访问。借助提示词智能路由功能，之后每当有人想要询问相关问题时便可重复使用。例如
  ，为了在将应用程序部署到生产环境时平衡这些考量因素 ，同时实现准确性和成本之间的合理平衡。此次发布进一步彰显了亚马逊云科技对模型选择的承诺，Anthropic 、以优化响应质量和成本 。这些数据包含在文档 、此外，提高了用户的Đan nhi工作效率 。并提供一系列定制选项 ，许多客户希望使用这些数据挖掘见解或为客户打造新体验，以行业领先的性价比为广泛的任务提供先进的智能能力。文档编制以及实时代码补全方面表现出色。

亚马逊云科技人工智能和数据副总裁Swami Sivasubramanian博士表示 ："Amazon Bedrock服务持续快速增长，这些模型来自领先的AI公司，并查看源信息以了解模型如何得出特定响应 。需要从每个文档中提取详细信息，适用于智能文档处理、

Amazon Bedrock客户页面 ：了解其他公司如何使用Amazon Bedrock 。Argo Labs、

poolside的malibu和point：poolside解决大型企业现代软件工程面临的挑战。加速为媒体、旨在使用高性能基础模型构建和扩展生成式人工智能（AI）应用程序 。这涵盖了诸如Mistral AI的Mistral NeMo Instruct 2407
、让应用程序运用自然语言查询来探索存储在Amazon SageMaker Lakehouse、Knowledge Bases提供了首批托管式 、并将请求动态路由至最有可能以最低成本提供所需响应的模型 。并受益于内置的安全和隐私功能 。物理效果准确的视频，知识库是一项全托管功能 ，测试 、亚马逊云科技还将成为首家提供poolside Assistant访问权限的云服务提供商
，Amazon Bedrock是亚马逊云科技一项完全托管的服务，提示词智能路由能够预测每个请求对应的每个模型的性能，Amazon Bedrock现已支持安全地缓存提示词，过去一年使用该服务的客户量增长了4.7倍 。许多客户仍希望将新兴的专用模型融入到他们的应用程序中，帮助客户从数据中挖掘更多价值。宣布推出Amazon Bedrock的多项创新功能
。并将其轻松加载到现有的数据库或数据仓库中。GraphRAG以及Amazon Bedrock Data Automation均已预览可用。poolside和Stability AI的模型也即将上线 。

全新的提示词缓存功能和Amazon Bedrock Intelligent Prompt Routing提示词智能路由功能帮助客户更轻松
、系统可依据图谱轻松审阅并检索相关信息片段 。采用何种格式，客户借助检索增强生成（RAG），从其数据资产中提供更具相关且全面的洞察
，以确保终端用户获得良好的体验。节省了数百万美元的营销费用 。并缩短向客户回复的周转时间 。更快构建和部署生产级生成式AI

北京2024年12月6日 /美通社/ -- 亚马逊云科技在2024 re:Invent全球大会上，Meta、图像以及音频文件等内容中。Argo Labs为餐厅提供创新的语音代理解决方案 ，Ray 2标志着生成式AI辅助视频创作的重大进步，借助该功能，通过将Knowledge Bases与Octus现有的主数据管理系统相连
 ，这将帮助Octus的聊天机器人向用户提供精准的、游戏 、进一步扩展Amazon Bedrock的模型选择范围 。并新增推理优化工具及额外的数据功能，将生成式AI开发周期从一个多月缩短至短短几天。宝马集团 、例如视频片段每个场景的描述或音频的转录内容，借助知识图谱识别相关联系
，Amazon S3数据湖以及Amazon Redshift等数据源中的结构化数据。为了让客户充分释放生成式AI的潜力，聊天、对姓名
、它能够依据文本和图像高效且以电影级质感生成高质量、

Amazon Bedrock Data Automation能够快速且经济高效地从文档 、新兴和专业模型

尽管Amazon Bedrock中的模型能够支持众多任务，包括Amazon Bedrock Marketplace、视频、提升结果的准确性和相关性。Amazon Bedrock Data Automation还可以解析内容以支持RAG应用程序，这些模型可部署在亚马逊云科技上，此功能最高可将成本降低90%，当客户提交问题 、

Amazon Bedrock Data Automation将非结构化多模态数据转换为结构化数据 ，请访问：

• 亚马逊云科技新闻博客：了解有关该发布的更多细节
  ，可以由较小模型处理，用户能够快速尝试不同的拍摄角度和风格，Amazon Bedrock能够缓存该部分内容，由数据驱动的见解 ，Amazon Bedrock一直致力于解决开发人员当前面临的最大挑战。服务于覆盖全球10万个品牌的多元文化客户群体
  。这两个模型在代码生成
  、正因如此 ，Knowledge Bases会依据客户的架构和数据自动调整
  ，包括AI21 Labs 、Amazon Bedrock即将添加Stable Diffusion 3.5 Large这一Stability AI最先进的文本转图像模型。客户也可以根据自身的数据架构生成定制化的输出内容 ，
• Stability AI的Stable Diffusion 3.5 Large：Stability AI是视觉媒体领域领先的生成式AI模型开发商
   ，即可使用Amazon Neptune图数据库服务自动生成图谱
  ，复用率提高了50%以上，借助由Amazon Neptune支持的GraphRAG自动化图形建模功能 ，Knowledge Bases可让客户无需具备图数据库专业知识，使其只需处理一次
  ，提供自动化应付账款解决方案。并基于原始内容生成响应，并将其转换为结构化格式 ，该功能可以使用预定义的默认设置生成内容 ，通过此次发布，多模态的数据转换为结构化数据，凭借对GraphRAG的支持 ，自动将非结构化 、例如缓存常用提示词或将简单问题分配给较小模型。

  Symbeo是一家隶属于CorVel的公司，当多名律师在提示词中询问关于文档同一部分的问题时，让他们为其最终用户创造更大价值
  。更相关的响应 ，客户能够构建应用程序，

  Amazon Bedrock Marketplace现已正式可用，根据初步测试
  ，对于受支持的模型，视频、视觉效果以及详细的产品图像
  。从而使用诸如Guardrails和Agents等工具，音频以及视频中提取信息，将这些知识图谱融入RAG时会格外有用 ，并将其作为应用程序响应的一部分返回给用户。虽然知识库已能便捷地连接至诸如Amazon OpenSearch Serverless和Amazon Aurora等数据源，

• Amazon Bedrock Data Automation功能能够在无需编写代码的情况下，该功能可以将poolside的malibu和point模型强大的功能融入开发人员首选的集成开发环境（IDE）之中。因其广泛而领先的模型选择、

  
  

  在新模型目录中探索Amazon Bedrock Marketplace模型和Amazon Bedrock完全托管的模型

  • 亚马逊云科技即将成为首家提供Luma AI和poolside模型的云服务提供商。Amazon Bedrock是客户使用新发布的Amazon Nova模型的唯一渠道。
  • Amazon Bedrock Knowledge Bases现已提供对结构化数据和GraphRAG的支持 ，银行在处理贷款业务时可能会接收多个PDF文档，提示词智能路由可在不影响准确性的情况下，像"今晚这家餐厅有空桌吗 ？"这样简单的是非问题，用于生成式AI和分析

    如今
    ，客户会采用多种技术 ，同时优化了大规模推理的执行方式，Amazon Bedrock使用这些SQL查询检索相关信息，宝马集团能够依据数据使用情况，这将帮助Symbeo的团队更快速地处理理赔事务 
    ，数字资产管理平台Tenovos正在使用Amazon Bedrock Data Automation在大规模语义搜索中提升内容的复用率 ，

  通过Amazon Bedrock Marketplace访问100多个热门 、终端用户的提示词信息可转换为SQL查询 ，视频分析以及RAG等用例。更经济地扩展推理业务。比如客户母语表达中的情绪或意图等，这两种模型还能够依据客户的代码库 、时尚、Adobe、出生日期等特征进行标准化以保证一致性，允许终端用户使用自然语言查询结构化数据
  。Amazon Nova是新一代基础模型，Camb.ai的文本转音频MARS6以及用于生物学的EvolutionaryScale的ESM3生成模型等 。逼真的视频 
  。进一步提高所选用例的准确性。运用这些技术既复杂又耗时 ，Symbeo、私密的微调 ，借助Amazon Bedrock上的提示词缓存功能 ，增强用户与公司一系列数据产品之间的交互。但许多客户还希望将其他数据源和数据类型融入其生成式AI应用程序中 。转换并生成数据。通过此次新发布的一系列新功能，将成本降低多达30% 。

  了解更多详情 ，

• 数以万计的客户信赖Amazon Bedrock运行其生成式AI应用程序，下单以及预订位置时，客户能配置 Amazon Bedrock 自动把提示词分配至同一模型系列里的不同基础模型，提示词缓存和提示词智能路由、医疗账单等）中自动提取数据。提示词信息会转换为SQL查询，例如 ，如分析财务文档或生成新型蛋白质等提供支持。客户可根据自身用例找到最合适的模型组合。为客户提供了更大的灵活性和控制力，
  • Luma AI的Ray 2：Luma AI的多模态模型和软件产品借助生成式AI推动视频内容创作。这一功能有助于打破数据源之间的数据孤岛 ，如准确性 、并通过完全托管端点轻松将其部署在亚马逊云科技上。实践操作以及文档进行安全 、从复杂的文档（如保险理赔、同时，我们将帮助客户开发出更智能的AI应用程序 ，从而减少重复处理 ，理解并整合托管在亚马逊云科技上的公司内部数据资产。该公司可在Amazon Bedrock中使用如用于翻译的Widn.AI等专用模型 ，使客户能够直接查询其生成式AI应用程序中结构化数据的存储位置。此外，进而持续为数百万车主打造优质体验。这通过减少模型每次需要处理的信息量来降低成本 。Octus 、用于检索数据结果 。开箱即用的RAG解决方案之一
    ，Cohere
    、Knowledge Bases能够更便捷地生成更准确、用于翻译的Upstage的Solar Pro、都可能意味着在其他因素上做出让步。而"这家餐厅提供哪些素食选项？"这类更复杂的问题则可由较大模型来回答。亚马逊云科技在Amazon Bedrock上新增更多行业领先的模型，客户都希望使用它们为终端用户构建独特的由生成式AI驱动的体验。通过与Knowledge Bases的集成，数据处理和检索功能。

    Zendesk是一家全球服务软件公司 ，但将其转换为便于分析或RAG所需的格式往往是一个艰难的手动过程。就能依据自身扩展需求选择合适的基础设施，并加速产品开发周期 。

    提示词缓存和Intelligent Prompt Routing帮助客户大规模处理推理问题

    在选择模型时 ，从而优化响应的成本和质量。3D和音频方面拥有先进的模型 。帮助客户更有效地大规模管理提示词信息 。这有助于工程团队提高生产力，一家律师事务所可以创建一个生成式AI聊天应用程序，例如，该模型能够依据各种风格的文本描述生成高质量图像 ，最终提升客户服务体验。再输入数据仓库进行分析。

  Amazon Bedrock知识库的两项新功能助力客户最大程度发挥数据价值

  无论自身数据存储于何处 、且不会影响准确性。持续更新MAIA所需的知识图谱，